Todo lo que Identra lanzó en el H1, en un solo lugar.
Señales pasivas

Detecte más fraude con señales pasivas. Recopile señales de comportamiento, dispositivos y redes para detectar más actores maliciosos sin agregar fricción.

Equipe a su organización con telemetrías en tiempo real que se transmiten silenciosamente en segundo plano de sus flujos de identidad existentes para identificar y aislar vectores de amenazas antes de que se ejecuten.

1

Detecte el fraude en tiempo real

Recopile silenciosamente señales de comportamiento y de dispositivos y rechace automáticamente a los estafadores o agregue fricción a los usuarios con señales de riesgo.

2

Detecte fácilmente a los estafadores reincidentes

Compare automáticamente dispositivos, direcciones IP y usuarios para detectar y bloquear a los malos actores repetidos y las redes de fraude coordinadas.

3

Enriquecer perfiles en segundo plano

Obtenga más señales y cree perfiles de riesgo de usuario integrales para informar las decisiones durante el ciclo de vida del cliente.

Descripción general del proceso

como funciona

Recoge e integra cualquier señal

Las señales pasivas se recopilan automáticamente a medida que los usuarios siguen su flujo. Integre señales de terceros para enriquecer aún más su comprensión de los usuarios.

Telemetría dinámica activa
Marco de verificación

Verifica tu identidad

Necesitamos cierta información que nos ayude a confirmar su identidad.

Intente escribir algunas letras o copiar y pegar texto para simular la telemetría.

Transmisión de señal en vivo

SO del dispositivo

macOS 14.5 (Apple Silicon)

Dirección IP

185.220.101.4 (proxy VPN detectado)

Conexión de red

Inalámbrica/celular

Estado: CAPTURA SILENCIOSAv1.2.0

Decisiones orquestadas

Optimice y mejore la precisión de las decisiones sobre fraude

Cree reglas de fraude completas que utilicen comprobaciones de verificación y señales pasivas para obtener una imagen más completa del riesgo de fraude. Ejecute decisiones de forma nativa en Identra o intégrelas con su propia plataforma.

Detección de riesgo de fraude
editor de reglas
Condicional
siuso de atajosesalto riesgo
yhuella digital del dispositivoesalto riesgo
yparodia de geolocalizaciónesalto riesgo

Continuar si

sin desencadenantes

🚩

Bandera para

revisar

Características clave

Recopile automáticamente una variedad de señales pasivas

Transmita una cartera completa de entradas de evaluación de riesgos en segundo plano sin afectar la experiencia de sus clientes. Cree perfiles multiseñal robustos.

Supervise cómo los usuarios interactúan con su flujo de verificación de identidad y detecte patrones de comportamiento inusuales.

Métricas clave rastreadas:

  • ✓Eventos de vacilación o distracción (pérdida de enfoque, anomalías en el tiempo)
  • ✓Tiempo de finalización (finalización robótica en menos de un segundo frente a flujo natural)
  • ✓Metadatos de envío sospechosos (pegar en el portapapeles campos críticos)
  • ✓Orientación del dispositivo y anomalías de temblor que indican emulación de bot
Telemetría conductual

Linealidad del movimiento del ratón: 14%

Una linealidad más baja sugiere trayectorias humanas naturales; Las líneas perfectamente rectas indican ataques automatizados de repetición de guiones.

Analice la reputación de la dirección IP, el uso de VPN, las conexiones de proxy, los cambios de ISP y las distancias geográficas para detectar anomalías.

Métricas clave rastreadas:

  • ✓Detección de proxy y VPN (mapeo de proxy residencial)
  • ✓Clasificación del número de sistema autónomo (ASN)
  • ✓Comprobaciones de velocidad de IP en intentos simultáneos
  • ✓Anomalías de geodistancia (velocidades de viaje físicamente imposibles)
Huellas digitales de red

Clase de reputación de IP: baja confianza

Identificado como un nodo de salida público de un servicio VPN comercial frecuentemente vinculado a vectores repetidos de fraude de facturación.

Inspeccione las especificaciones del sistema operativo, la configuración del navegador, las huellas digitales del hardware, la detección del emulador y los dispositivos rooteados o liberados.

Métricas clave rastreadas:

  • ✓Hash de identidad de Canvas y WebGL
  • ✓El idioma del sistema y la distribución del teclado no coinciden
  • ✓Firmas de hardware rooteadas, con jailbreak o virtualizadas
  • ✓Vinculación de sesiones y cuentas múltiples en todos los ámbitos del navegador
Carga útil forense del dispositivo

Puntuación de entropía del navegador: 18,2 bits

Banderas de configuración del navegador extremadamente únicas compartidas con solo 1 de cada 300.000 perfiles globales.

Detecte tendencias de fraude más importantes detectando el uso compartido de dispositivos, la reutilización repetida de credenciales y los picos de velocidad en todo su sistema.

Métricas clave rastreadas:

  • ✓Frecuencias de uso compartido de dispositivos entre cuentas independientes
  • ✓La velocidad de las credenciales aumenta repetidamente en cuestión de minutos
  • ✓Análisis de enlaces que indica el comportamiento del anillo de coordenadas.
  • ✓Coincidencia de hash biométrico compartido entre documentos no relacionados
Superposiciones de gráficos de red

Peso del buje conectado: 8,4

Este perfil de hardware está vinculado a 9 intentos de verificación distintos con nombres diferentes en las últimas 48 horas.

Examine los metadatos de las fotografías, la manipulación del lienzo, la detección de imágenes duplicadas y las señales de suplantación de identidad a nivel de cámara.

Métricas clave rastreadas:

  • ✓Marcadores de manipulación y análisis de metadatos EXIF
  • ✓Imagen sintética/rastros de inyectores de IA generativa
  • ✓Consultas de duplicación de imágenes entre inquilinos
  • ✓Validación de parámetros de hardware/lente de cámara
Metadatos y duplicados

Se detectó una discrepancia en los metadatos

La imagen del documento afirma ser una nueva toma de la cámara de un teléfono, pero carece de distancias focales reales de la lente, lo que apunta a una creación sintética.

Flujos de trabajo empresariales

Cómo los equipos pueden utilizar señales pasivas

Aproveche las telemetrías en segundo plano de varias capas para crear sistemas de defensa granulares en todos los puntos de contacto operativos.

Ajusta la fricción en tiempo real

Agregue controles adicionales para los usuarios que inician sesión a través de una VPN. Inicie automáticamente verificaciones de documentos livianas cuando se omitan campos críticos.

Prevenir apropiaciones de cuentas

Dirija automáticamente a los usuarios a la revisión manual si una dirección IP detectada se encuentra a cierta distancia (por ejemplo, 60 millas) de la dirección que figura en su licencia.

Detectar cuentas duplicadas o vinculadas

Bloquee proactivamente a los usuarios cuyas firmas de dispositivos, metadatos visuales o huellas digitales de lienzo se vinculen directamente a cuentas previamente incluidas en la lista negra.

Automatizar el enrutamiento a revisión manual

Investigue casos con puntuaciones de riesgo de alta amenaza en lugar de aceptarlos o rechazarlos automáticamente. Minimice el trabajo pendiente de revisión mientras detecta ataques complejos.

"Con Identra, podemos verificar IDs gubernamentales y selfie liveness en tiempo real para confirmar que los usuarios tengan la edad correcta y cruzar m?ltiples se?ales de riesgo para decidir si aprobarlos o rechazarlos."

JJ Foster, Gerente de confianza y seguridad en Coffee Meets Bagel

CoffeeMeetsBagel

Coffee Meets Bagel genera confianza y seguridad y verifica a los usuarios un 99,9% más rápido con la plataforma de identidad automatizada y fácil de usar de Identra.

Mercado de personas

Integre señales con Identra Marketplace

Con Identra Marketplace, puede integrar señales de las principales plataformas de datos en sus procesos de análisis de riesgos para tomar mejores decisiones y agilizar las operaciones. Incorpore puntuaciones de crédito de terceros, reputaciones de dispositivos o registros sintéticos sin problemas.

MX

Pareja

Equifax

Pareja

SentiLink

Pareja

LexisNexis

Pareja

TransUnion

Pareja

Plaid

Pareja

Alloy

Pareja

Identra

Centro

Experian

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