調査・研究
Identra Researchは、アイデンティティ、不正、プライバシーが交差する困難な課題を調査しています。オンライン本人確認をすべての人にとってより正確、公正、安全にするための新しいアプローチを開発し、共有しています。
主要研究領域
不正インテリジェンス
新しい手法を発見することにより、グローバルに不正検出および防止方法を分析、開発、向上させます。
オンライン安全性
暗号技術やプライバシーを保護する年齢確認など、より安全なオンライン環境を構築する方法を探求します。
アクセシブルなアイデンティティ
すべての人がデジタルサービスを利用できるよう、アクセシブルでインクルーシブな認証および本人確認システムを設計します。
データプライバシー
本人確認、不正防止、年齢保証において、ユーザーデータを保護するという目標をさらに前進させます。
発表文献・研究論文
Identraのエンジニアおよび研究パートナーが執筆した科学論文、ホワイトペーパー、および技術ブリーフィングです。
オープンセットID偽造発見のためのレイアウト対応表現学習
本人確認ドキュメント向けのレイアウト対応表現学習フレームワークを開発し、クラス間の分離性とクラス内のコンパクト性に優れた特徴的な512次元の埋め込み空間に各ドキュメントをマッピングします。
著者
Identra Research
測定から緩和へ：線形部分空間の除去による画像表現エンコーダでの同一性漏洩の定量化と削減
視覚的埋め込みにおけるアイデンティティ情報の漏洩に関する包括的な研究を提示し、強力なビジョンモデルのプライバシーを強化するための効果的な緩和策として同一性サニタイズ射影（ISP）を導入します。
著者
Identra Privacy Lab
アイデンティティ・ミューリングとセカンドパーティ詐欺の台頭に対抗する技術
本人確認システムがディープフェイクや合成アイデンティティの検出において向上するにつれて、詐欺師は実在の人物が自発的に身元を共有したり身元確認を代行したりする「アイデンティティ・ミューリング」に移行しつつあります。
著者
Identra Fraud Intelligence
脅威ドメインの分割とソートされた拒否ラベリング：敵対的環境におけるベンチマークの構築
不正検出における構造的な違いにより、従来の分類メトリクスは計算が困難で、誤解を招くことがよくあります。ビジネスに即した評価基準を定義する実用的なフレームワークを提案します。
著者
Identra Research
オンライン信頼性シグナルによる企業確認（KYB）の近代化
従来の企業確認（KYB）は会社の法的存在を確認しますが、実世界の合法性や詐欺の兆候を見落とします。会社のウェブサイト、SNS、口コミからの信頼性シグナルの統合を検討します。
著者
Identra Business Identity Lab
デジタルアイデンティティの理解と検証
デジタルアイデンティティは、実世界の人物とオンラインでのやり取りを結びつけ、データ、行動パターン、技術的シグナルを統合して真正性を証明します。AIの脅威が進化する中、強力な検証は不可欠です。
著者
Identra Identity Lab
デジタル時代におけるグローバル年齢確認法のナビゲーション
世界中の規制当局が年齢確認とデータプライバシー法を強化する中、組織はコンプライアンスとシームレスな体験を両立しなければなりません。適合可能でプライバシーに配慮したシステムの構築が鍵です。
著者
Identra Trust Research
リーディングリスト
コンプライアンスやリスクエンジニアリングチームが常に最新の動向を把握できるよう、世界の法規制トラッカー、業界の解説、最先端の研究を厳選したデータベースです。
Atlas: グローバル年齢制限規制トラッカー
Identra Atlasは、コンプライアンスチームが年齢保証とプライバシー法の複雑な状況をナビゲートできるように設計された、無料の共同データベースおよびAPIです。
厳選された解説と報告書
生体認証の安全面や動的な信頼環境に関する影響力の大きい分析を探索し、ブックマークや読了登録が可能です。
年齢確認革命：子どもの安全とデータプライバシーのバランス
ゼロ知識証明プロトコルやダブルブラインド検証モデルなど、最先端の暗号年齢保証技術を詳細に探求します。
現代の顔認証システムにおける生体情報インジェクション攻撃の解明
マスクや写真といった静的な提示攻撃（スプーフィング）から、仮想カメラを使用し合成ビデオをブラウザに直接注入する高度な攻撃へのシフトを可視化します。
EU人工知能法（AI Act）：生体認証システムへの影響と実務対応
新しいEU AI法の下で、自動化された検証パイプラインが「高リスク」または「禁止」カテゴリのどちらに分類されるかを分析する、明確で構造化されたロードマップです。
実環境におけるバイオメトリクス：顔認識アルゴリズムのバイアス評価
アルゴリズムの公平性を洗練させるため、グローバルなコホートにおける他人受入率（FMR）と本人拒否率（FNMR）を評価した共同統計監査報告。