アドバースメディア（ネガティブニュース）をスクリーニングしてリスクを低減。4億件以上のメディア出版物から個人や企業をスクリーニングし、潜在的リスクの先行指標を収集します。

記事トピックのカテゴリを選択します（例：潜在的なマネーロンダリングリスクを示す可能性のあるトピック）。

関連性の低い記事、地域的なニュース、または特定の信頼度スコア未満の一致を除外するしきい値を設定します。

あいまい一致のしきい値、音素一致、およびニックネーム拡張ルールを構成します。

生年月日の検証を有効にして、異なる年に生まれた同姓同名の個人を自動的に除外します。