Alles, was Identra im ersten Halbjahr veröffentlicht hat, an einem Ort.
Passive Signale

Erkennen Sie mehr Betrug mit passiven Signalen. Sammeln Sie Verhaltens-, Geräte- und Netzwerksignale, um mehr böswillige Akteure zu fangen, ohne zusätzliche Reibungsverluste zu verursachen.

Statten Sie Ihr Unternehmen mit Echtzeit-Telemetriedaten aus, die unbemerkt im Hintergrund Ihrer bestehenden Identitätsflüsse übertragen werden, um Bedrohungsvektoren zu identifizieren und zu isolieren, bevor sie ausgeführt werden.

1

Erkennen Sie Betrug in Echtzeit

Sammeln Sie stillschweigend Verhaltens- und Gerätesignale und weisen Sie Betrüger automatisch zurück oder sorgen Sie mit riskanten Signalen für mehr Ärger für Benutzer.

2

Erkennen Sie leicht wiederholte Betrüger

Vergleichen Sie Geräte, IP-Adressen und Benutzer automatisch, um wiederholte Betrüger und koordinierte Betrügerringe zu erkennen und zu blockieren.

3

Bereichern Sie Profile im Hintergrund

Erhalten Sie mehr Signale und erstellen Sie ganzheitliche Benutzerrisikoprofile, um Entscheidungen während des Kundenlebenszyklus zu treffen.

Prozessübersicht

Wie es funktioniert

Sammeln und integrieren Sie jedes Signal

Passive Signale werden automatisch erfasst, während Benutzer ihren Flow durchlaufen. Integrieren Sie Signale von Drittanbietern, um Ihr Verständnis der Benutzer weiter zu verbessern.

Dynamische Telemetrie aktiv
Verifizierungsrahmen

Überprüfen Sie Ihre Identität

Wir benötigen einige Informationen, die uns helfen, Ihre Identität zu bestätigen.

Versuchen Sie, einige Buchstaben einzugeben oder Text zu kopieren/einzufügen, um Telemetrie zu simulieren.

Live-Signal-Stream

Geräte-OS

macOS 14.5 (Apple Silicon)

IP-Adresse

185.220.101.4 (VPN-Proxy erkannt)

Netzwerkverbindung

WLAN/Mobilfunk

Status: STILLE ERFASSUNGv1.2.0

Orchestrierte Entscheidungen

Optimieren und verbessern Sie die Genauigkeit von Betrugsentscheidungen

Erstellen Sie umfassende Betrugsregeln, die sowohl Verifizierungsprüfungen als auch passive Signale nutzen, um ein umfassenderes Bild des Betrugsrisikos zu erhalten. Treffen Sie Entscheidungen nativ in Identra oder integrieren Sie sie in Ihre eigene Plattform.

Prüfung auf Betrugsrisiko
Regeleditor
Bedingt
WennVerwendung von VerknüpfungenIsthohes Risiko
UndFingerabdruck des GerätsIsthohes Risiko
UndGeolocation-ParodieIsthohes Risiko

Fahren Sie fort, wenn

keine Auslöser

🚩

Flagge für

Rezension

Hauptmerkmale

Sammeln Sie automatisch eine Vielzahl passiver Signale

Streamen Sie ein umfassendes Portfolio an Risikobewertungseingaben im Hintergrund, ohne Ihr Kundenerlebnis zu beeinträchtigen. Erstellen Sie robuste Multisignalprofile.

Überwachen Sie, wie Benutzer mit Ihrem Identitätsüberprüfungsablauf interagieren, und erkennen Sie ungewöhnliche Verhaltensmuster.

Verfolgte Schlüsselmetriken:

  • ✓Zögern oder Ablenkungsereignisse (Fokusverlust, Timing-Anomalien)
  • ✓Zeit bis zur Fertigstellung (Roboter-Fertigstellung in weniger als einer Sekunde vs. natürlicher Fluss)
  • ✓Verdächtige Übermittlungsmetadaten (Einfügen kritischer Felder in die Zwischenablage)
  • ✓Geräteausrichtung und Zitteranomalien weisen auf eine Bot-Emulation hin
Verhaltenstelemetrie

Linearität der Mausbewegung: 14 %

Eine geringere Linearität lässt auf natürliche menschliche Flugbahnen schließen; Perfekt gerade Linien weisen auf automatisierte Script-Replay-Angriffe hin.

Analysieren Sie die Reputation von IP-Adressen, VPN-Nutzung, Proxy-Verbindungen, ISP-Änderungen und Geodistanzen, um Anomalien zu erkennen.

Verfolgte Schlüsselmetriken:

  • ✓Proxy- und VPN-Erkennung (Residential Proxy Mapping)
  • ✓Klassifizierung der autonomen Systemnummer (ASN).
  • ✓IP-Geschwindigkeitsprüfungen bei gleichzeitigen Versuchen
  • ✓Geodistanzanomalien (Fahrgeschwindigkeiten physikalisch unmöglich)
Netzwerk-Fingerprinting

IP-Reputationsklasse: Geringe Vertrauenswürdigkeit

Wird als öffentlicher Ausgangsknoten eines kommerziellen VPN-Dienstes identifiziert, der häufig mit wiederholten Abrechnungsbetrugsmethoden in Verbindung gebracht wird.

Überprüfen Sie Betriebssystemspezifikationen, Browserkonfiguration, Hardware-Fingerabdrücke, Emulatorerkennung und gerootete/gejailbreakte Geräte.

Verfolgte Schlüsselmetriken:

  • ✓Canvas- und WebGL-Identitäts-Hashing
  • ✓Nichtübereinstimmung von Systemsprache und Tastaturlayout
  • ✓Gerootete, jailbreakte oder virtualisierte Hardwaresignaturen
  • ✓Multi-Accounting und Sitzungsverknüpfung über Browserbereiche hinweg
Forensische Nutzlast des Geräts

Browser-Entropie-Score: 18,2 Bit

Extrem einzigartige Browser-Konfigurationsflags, die nur mit 1 von 300.000 globalen Profilen geteilt werden.

Erkennen Sie größere Betrugstrends, indem Sie die gemeinsame Nutzung von Geräten, die wiederholte Wiederverwendung von Anmeldeinformationen und Geschwindigkeitsspitzen in Ihrem System erkennen.

Verfolgte Schlüsselmetriken:

  • ✓Häufigkeit der Gerätefreigabe über unabhängige Konten hinweg
  • ✓Wiederholte Spitzen der Anmeldedatengeschwindigkeit innerhalb von Minuten
  • ✓Linkanalyse, die das Verhalten des Koordinatenrings anzeigt
  • ✓Gemeinsamer biometrischer Hash-Abgleich zwischen nicht zusammenhängenden Dokumenten
Netzwerkdiagramm-Overlays

Gewicht des verbundenen Hubs: 8,4

Dieses Hardwareprofil ist mit 9 verschiedenen Verifizierungsversuchen mit unterschiedlichen Namen in den letzten 48 Stunden verknüpft.

Untersuchen Sie Fotometadaten, Leinwandmanipulation, Erkennung von Bildduplikaten und Spoofing-Hinweise auf Kameraebene.

Verfolgte Schlüsselmetriken:

  • ✓EXIF-Metadaten-Parsing und Manipulationsmarkierungen
  • ✓Synthetische Bild-/Generative-KI-Injektorspuren
  • ✓Mandantenübergreifende Bildduplizierungsabfragen
  • ✓Validierung der Kameraobjektiv-/Hardwareparameter
Metadaten und Duplikate

Nicht übereinstimmende Metadaten festgestellt

Das Dokumentbild behauptet, eine frische Aufnahme einer Telefonkamera zu sein, es fehlen jedoch echte Objektivbrennweiten, was auf eine synthetische Schöpfung hindeutet.

Unternehmensworkflows

Wie Teams passive Signale nutzen können

Nutzen Sie mehrschichtige Hintergrundtelemetrien, um granulare Verteidigungssysteme über alle operativen Berührungspunkte hinweg aufzubauen.

Passen Sie die Reibung in Echtzeit an

Fügen Sie zusätzliche Prüfungen für Benutzer hinzu, die sich über ein VPN anmelden. Führen Sie automatisch einfache Dokumentenüberprüfungen durch, wenn kritische Felder umgangen werden.

Verhindern Sie Kontoübernahmen

Leiten Sie Benutzer automatisch zur manuellen Überprüfung weiter, wenn sich eine erkannte IP-Adresse in einiger Entfernung (z. B. 60 Meilen) von der Adresse auf ihrer Lizenz befindet.

Erkennen Sie doppelte oder verknüpfte Konten

Blockieren Sie proaktiv Benutzer, deren Gerätesignaturen, visuelle Metadaten oder Canvas-Fingerabdrücke direkt auf zuvor auf der schwarzen Liste stehende Konten verweisen.

Automatisieren Sie die Weiterleitung zur manuellen Überprüfung

Untersuchen Sie Fälle mit hohen Risikobewertungen, anstatt sie automatisch anzunehmen oder abzulehnen. Minimieren Sie den Überprüfungsrückstand und erkennen Sie gleichzeitig komplexe Angriffe.

"Mit Identra k?nnen wir staatliche Ausweise und Selfie-Liveness in Echtzeit pr?fen, um sicherzustellen, dass Nutzer das richtige Alter haben, und mehrere Risikosignale abgleichen, um ?ber Genehmigung oder Ablehnung zu entscheiden."

JJ Foster, Vertrauens- und Sicherheitsmanager bei Coffee Meets Bagel

CoffeeMeetsBagel

Coffee Meets Bagel schafft Vertrauen und Sicherheit und verifiziert Benutzer 99,9 % schneller mit der automatisierten und benutzerfreundlichen Identitätsplattform von Identra.

Identra-Marktplatz

Integrieren Sie Signale mit Identra Marketplace

Mit Identra Marketplace können Sie Signale von Top-Datenplattformen in Ihre Risikoanalyseprozesse integrieren, um bessere Entscheidungen zu treffen und Abläufe zu optimieren. Integrieren Sie nahtlos Kredit-Scores, Gerätereputationen oder synthetische Protokolle von Drittanbietern.

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